【汽車焦點 快訊】

　　9月12日，全球數據管理領域的領軍企業Denodo在重慶舉辦了“汽車與制造數據管理高端論壇暨Denodo 25周年全球慶典中國分會場”活動，Denodo的創始人Angel Vi?a博士與來自全球汽車與制造行業的龍頭企業代表齊聚一堂，共同見證了這一數據管理領域的盛事。

圖：Denodo的創始人Angel Vi?a博士

　　慶典上Angel Vi?a博士發表了致辭，他感謝了全球客戶、合作伙伴以及團隊成員的共同努力與支持，并表示Denodo將繼續秉承“無畏數據”的理念，不斷創新，為客戶提供更加先進、高效的數據管理服務。

　　Denodo，作為數據集成與管理領域的領航燈塔，持續引領著行業風向標，以其前沿的邏輯數據管理方法，為全球各行業提供高效、靈活的數據服務方案。該平臺連續多年在Gartner數據集成工具魔力象限及Forrester Wave?企業數據編織報告中榮獲“領導者”殊榮，這不僅是對其卓越實力和行業領先地位的肯定，也贏得了全球客戶的廣泛信賴與高度評價。

　　經過25年的深耕細作，Denodo的數據編織技術已高度成熟，能夠確保數據以靈活、敏捷、高效的方式觸達每一位用戶。在這個數據驅動的時代，無論是財務管理、人力資源管理、運營優化、制造智能化還是供應鏈協同，乃至對復雜客戶需求的深刻理解，都離不開高效的數據訪問能力。在重慶舉辦的活動中，Denodo攜手賽力斯等車企，與50余家汽車制造商、零部件供應商及制造廠商共同探討，旨在為汽車行業構建堅實的數據基石，加速AI就緒數據的準備進程。

　　Angel Vi?a博士指出，智能網聯汽車作為數據密集型產品，其內置的攝像頭、傳感器等設備每分鐘可產生約25GB的數據量。據Gartner預測，到2030年，汽車數據上傳云端的年總量將超過24PB，而相比之下，2023年的數據僅為0.1PB。面對如此龐大的數據量，如何跨越多系統實現數據的統一與整合，成為汽車行業亟待解決的問題，這對于提升業務決策的準確性至關重要。

　　Angel進一步闡述，從汽車交付到供應鏈管理，從新能源材料的應用到工廠生產中的大數據分析，再到市場營銷、客戶服務、售后維護及新能源車的全球布局，每一個環節都與傳統模式大相徑庭，對數據管理提出了更高要求。Denodo憑借其強大的能力，能夠全面挖掘汽車行業在設計、裝配、交付及支持各階段的數據潛力。其核心優勢在于統一數據接口，提升操作效率，助力企業做出更明智的決策，同時提供綜合性的數據洞察，降低運營成本，確保合規性與安全性。

　　具體而言，Denodo在汽車行業的數據編織用例包括：

　　1．MES, SCADA與ERP系統數據整合：增強對生產效率、質量控制及設備維護的深入洞察。

　　2．供應鏈數據整合：提升實時可見性，精準需求預測與庫存管理，優化整個供應鏈流程。

　　3．車輛性能監測：利用遠程信息處理、傳感器及維護記錄數據，實時監測并預測維護需求，減少停機時間，提升車輛可靠性。

　　4．客戶互動優化：整合CRM、社交媒體及客戶反饋數據，構建全方位客戶視圖，促進營銷與服務的精準化。

　　5．售后數據管理：針對后汽車市場，如維修、轉售、配件管理、車隊管理及遠程信息服務等，提供高效的數據管理解決方案。

　　6．法規遵從性管理：確保生產前至生產后的數據管理嚴格遵守行業與政府法規，如排放報告、車輛召回及隱私保護等，尤其是跨地區數據的合規性管理。

　　在慶典的同時，Denodo還舉辦了汽車與制造數據管理高端論壇。該論壇匯聚了來自全球汽車與制造行業的眾多領軍人物，包括DAMA（國際數據管理協會）大中華區理事、大中華區副主席黃萬忠，重慶汽車工程學會常任專家、西南大學副教授冀杰博士，賽力斯數字與流程運營部部長劉銀，銀興智能首席架構師陶攀龍，中國汽車工程研究院股份有限公司風洞中心副主任王慶洋博士，以及Denodo大中華區技術總監郭杰。他們圍繞數據管理的新趨勢、新挑戰及應對策略展開了深入的交流與探討。

　　客戶見證，Denodo推動多領域企業數據驅動轉型成功

　　在論壇期間，Denodo的客戶們紛紛分享了他們成功應用Denodo平臺實現數據驅動轉型的寶貴經驗。來自賽力斯數字與流程運營部的部長劉銀表示，賽力斯在推動業務數字化轉型的過程中，積極尋求突破以提升整體運營效率。面對數據處理與集成的瓶頸，賽力斯引入了Denodo平臺，通過數據編織技術重塑了企業的數據架構與運營模式。

圖：賽力斯數字與流程運營部部長劉銀

　　Denodo作為邏輯數據架構的先鋒，以其獨特的優勢——無需移動數據即可實現跨源連接與整合，為賽力斯帶來了前所未有的數據靈活性和處理效率。這一變革不僅極大地降低了數據應用的門檻，使得更多業務部門能夠輕松訪問和利用數據，還顯著提升了數據處理的效率。具體而言，Denodo幫助賽力斯將單表數據的處理時間從原本的1小時縮短至僅5分鐘，效率提升高達90%，同時加速了異構數據的分析處理，整體減少了30%至50%的BI交付時間，極大地增強了業務敏捷性。

　　相較于傳統的ETL方式，Denodo的引入使得賽力斯的數據準備時間縮短了88%，這一成就得益于其無需物理移動數據即可進行高效整合的能力，從而避免了不必要的數據存儲成本，并加速了面向即時需求的數據交付速度。此外，Denodo還提供了成熟的性能保障機制與全面的安全性保護，確保了業務系統作為數據源訪問時的安全穩定，為賽力斯的數據治理與合規性奠定了堅實基礎。通過這一系列變革，賽力斯讓數據成為驅動業務決策的核心力量，還進一步推動了企業內部的數字化轉型進程，為未來的可持續發展奠定了堅實的數據基礎。

圖：銀興智能首席架構師陶攀龍

　　銀興智能首席架構師陶攀龍則分享了其所在企業在引領企業數字化轉型中的創新實踐。銀興智能成功運用Data Fabric數據編織理念，結合Denodo平臺的數據虛擬化技術，構建了新一代湖倉架構——靈睿Dataops&Denodo解決方案。這一創新架構有效解決了制造客戶面臨的復雜數據管理與業務支撐挑戰，實現了數據的無縫集成與高效利用，顯著提升了業務敏捷性和企業管理水平。

　　專家洞見，共探行業趨勢

　　圖：DAMA（國際數據管理協會）大中華區理事、大中華區副主席黃萬忠

　　在本次論壇上黃萬忠先生，以“首席數據官的數據編織之路”為主題，分享了其深刻的行業洞見。他指出，隨著數據日益成為企業決策與業務發展的核心驅動力，構建以數據編織為主體的新型數據管理架構，對于加速企業的數智化轉型至關重要。數據編織通過靈活、動態的方式將企業內部及外部的各種數據源無縫連接起來，形成一個統一、可訪問且易于管理的數據環境，不僅提升了數據的可用性、質量和時效性，還極大地促進了跨部門之間的數據共享與協作，為企業創造了更多價值。

　　針對制造業這一關鍵領域，黃萬忠先生指出，當前制造業數據管理面臨著數據來源復雜、格式多樣、處理難度大等挑戰。為有效應對這些挑戰，他推薦采用Denodo這樣的先進數據虛擬化解決方案。Denodo憑借其卓越的性能、高度的靈活性和強大的集成能力，在行業中贏得了廣泛的認可與好評。通過Denodo企業可以更加輕松地實現異構數據源的快速集成與統一訪問，從而加速數據編織的落地進程，為制造業的數智化轉型提供強有力的支撐。

　　重慶汽車工程學會常任專家、西南大學副教授冀杰博士以《中國汽車第一城，擁抱數智新時代》為主題進行了分享。他強調，面對中國汽車產業出海浪潮和網絡安全與數據合規的嚴峻挑戰，構建完善的數據能力體系是汽車出海的關鍵。他提出了構建數據合規體系、建立數據價值評估體系和深化汽車數據應用體系三大核心策略，并認為Denodo的數據編織技術能夠為中國汽車企業出海提供強大助力。

圖：重慶汽車工程學會常任專家、西南大學副教授冀杰博士

　　中國汽車工程研究院股份有限公司風洞中心副主任王慶洋博士則分享了其在推動汽車空氣動力學領域數字化創新應用中的經驗。依托中國汽研風洞中心的技術服務平臺，積極探索數字化與智能化的轉型之路。中國汽研風洞中心成功打造了CAERI智慧風洞系統，實現了從車輛與數值風洞計算域的自動匹配，到仿真結果后處理信息提取及分析報告編制的全流程自動化操作，顯著提升了仿真計算的精度和效率。

圖：中國汽車工程研究院股份有限公司風洞中心副主任王慶洋博士

　　Denodo大中華區技術總監郭杰在論壇上分享了Denodo 9的五大核心改進。Denodo 9作為該領域的又一里程碑式產品，通過開發人員體驗革新、自助服務體驗提升、人工智能深度融合、MPP支持增強以及數據安全與隱私保護強化等五大方面的改進，為企業用戶帶來了前所未有的數據處理與分析體驗。這一創新產品的推出不僅提升了企業的數據處理效率與智能化水平，更為整個數據管理行業的未來發展指明了方向。

圖：Denodo大中華區技術總監郭杰

　　此次活動的圓滿落幕，不僅極大地深化了Denodo與全球汽車與制造行業客戶之間的戰略聯結與合作紐帶，更為加速整個行業數據管理體系的現代化進程注入了強勁活力與嶄新動力。展望未來，Denodo將堅定不移地踐行“無畏數據”的核心理念，聚焦于為新能源汽車領域的先鋒品牌量身打造高效、智能的數據管理解決方案，助力它們在歐美市場樹立品牌影響力，并加速其全球營銷網絡的拓展與深化。

　　活動現場，Denodo還展示了其匯聚全球資源的強大平臺，這些資源橫跨品牌市場洞察、前沿技術方案、多元化渠道構建及豐富商機挖掘，旨在為中國企業搭建起從“中國制造”向“中國創造”跨越的橋梁，并助力它們實現從“出海”到“全球化企業”、“行業領軍企業”的華麗轉身。

　　Angel在總結發言中滿懷信心地表示：“Denodo將成為企業數字化成功故事中濃墨重彩的一部分。積極探索新技術、新應用和新模式，推動數據管理行業的不斷創新與發展，助力企業在瞬息萬變的市場環境中保持領先地位。”

　　如想更多了解Denodo或咨詢數據編織技術對數據價值的創新與釋放，可關注其公眾號二維碼或入群咨詢與探討。