騰訊蘇奎峰：以數字孿生技術推動自動駕駛及智慧交通演進

作者：謝偉杰 來源：汽車焦點

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2020-09-15

　　【汽車焦點快訊原創】

　　9月9日,2020岳麓峰會在長沙舉行,在智能網聯專場上,騰訊自動駕駛總經理蘇奎峰發表了《數字孿生推動自動駕駛及智慧交通演進》的演講。他表示,“數字孿生技術以真實數據為支撐,實現虛擬世界和物理世界的無縫互通,為自動駕駛,智能交通解決方案提供自由的試驗場地,讓人們預見未來交通的無限可能。”

　　產業融合推動交通強國建設

　　新中國成立以來,我國交通運輸事業快速發展,建立起了四通八達的交通網絡。與此同時,隨著經濟的騰飛,我國也經歷了世界上規模最大、速度最快的人口城鎮化,以及汽車保有量的爆發式增長,給交通系統造成了巨大的壓力。

　　在傳統基建紅利見頂,交通系統規模已經足夠龐大的情況下,想要滿足人們持續增長的出行需求,帶來更好的出行體驗,需要以智能化、數字化的技術,來驅動自動駕駛、車路協同等前沿技術落地,加速交通系統的智慧升級,提升交通運轉效率。這是我國新基建的重要內容,也是完成黨中央、國務院提出的交通強國戰略目標的重要一環。

　　騰訊自動駕駛自2016年成立以來,始終將軟件和服務作為核心的業務方向,整合利用騰訊在大數據、云計算、人工智能等方面的技術優勢,助力汽車及交通產業的發展。“我們一直堅持夯實產業發展的基礎——云、仿真和高精度地圖,不僅能夠支持自動駕駛系統的開發與運營,也可以通過數據管理、車輛管理等平臺服務,助力智慧交通建設。”蘇奎峰說道。

　　騰訊自動駕駛業務架構

　　綜合多項技術打通虛擬世界與現實世界

　　關于智慧交通,未來的方向是相對明確的,在個體出行方面,國內眾多車企和科技企業在自動駕駛、車聯網、車路協同等領域大力投入。在公共出行領域,各大互聯網巨頭,積極聯合相關政府部門和交通服務企業,從整個城市運轉的層面探索各種解決方案,進而實現全局道路交通資源的合理調配,提升出行效率。

　　然而,無論是個人出行、公共出行,還是城市整體交通運行,我國對于智慧交通的探索都還處在發展之中,大多數前沿技術應用和解決方案,要想真正實現大規模商用還需要無數次的測試驗證和調整,這個過程需要耗費巨大的時間和金錢成本,而且很多測試在現實中難以展開,這些都是我國邁向智慧交通、建設交通強國道路上的障礙。

　　騰訊自動駕駛,整合自身云計算、高精度地圖、虛擬仿真三大平臺的核心能力,借助游戲引擎,三維重建等技術,基于真實的交通數據,所構建的數字孿生世界,是對現實環境的完全映射,并且可以依據現實的物理規則和運行邏輯自由的切換時空,變換場景,是低成本、高效率推演未來交通的絕佳場所。

　　數字孿生助力自動駕駛及智慧交通發展

　　在自動駕駛領域,基于真實的場景數據,在三維虛擬環境中重現高保真度的交通場景,數字孿生世界可以成為自動駕駛汽車的云端測試場;采用大量真實道路數據訓練的交通流AI,能夠參照現實世界的人類行為邏輯生成真實度極高的交通流模型,再加上高精度地圖的底層能力支持,以及依靠游戲引擎渲染出不同的光照和天氣環境,數字孿生世界就能在真實數據的基礎上,泛化生成無數測試場景,為自動駕駛測試提供全面支持。

　　此外,數字孿生的世界,可以在云能力的支持下,同時運轉很多測試場景,并可以將眾多的測試場景隨機組合成城市級交通場景,在其中部署上千臺自動駕駛主車進行7×24小時不間斷的測試,迅速定位自動駕駛算法處理不好的場景,進行針對性的優化。

　　騰訊構建的數字孿生,可以進行城市級別的仿真,進行高并發的自動駕駛測試。這樣的能力同樣也可以用來推演面向未來的智慧交通解決方案。

　　借助自動駕駛的目標檢測技術,在真實的交通影像中提取行人和各種交通元素,將其與三維環境融合展現,就可以在虛擬環境中看到真實的道路交通情況。通過長期收集大量真實的交通數據,將其參數化和模型化,數字孿生世界就能夠呈現出實際的交通狀況,產生真實度很高的交通數據,為交通調度提供決策依據。