【汽車焦點 快訊】

　　3月30日，長城汽車基于5G的自動遠(yuǎn)程駕駛技術(shù)在徐水試驗場完美通過測試，汽車響應(yīng)時延快至毫秒級。長城汽車、中國移動和華為的項目代表全程見證了試驗車的完美表現(xiàn)。距今，長城汽車在智能駕駛領(lǐng)域已有近十年的積淀，一直致力于打造更安全、更智慧的交通方式，預(yù)計到2025年，達(dá)到L5技術(shù)的自動駕駛商品車將投入量產(chǎn)。

　　數(shù)年籌謀 自動駕駛響應(yīng)快至毫秒級

　　30日上午，一輛搭載基于5G技術(shù)的智能控制系統(tǒng)的紅色WEY VV7在主駕駛位無人操控的情況下，精準(zhǔn)完成了起步、加速、剎車、轉(zhuǎn)向等動作。本次測試中，遠(yuǎn)在幾十公里之外雄安新區(qū)的測試人員通過車輛模擬控制器和5G傳輸網(wǎng)絡(luò)，向長城試驗車下發(fā)操作指令，網(wǎng)絡(luò)時延能夠保持在6毫秒以內(nèi)，僅為現(xiàn)有LTE網(wǎng)絡(luò)的十分之一。此外，VV7搭載了ADAS高級輔助駕駛系統(tǒng)，集合了AEB自動制動、ACC自適應(yīng)巡航、LKA車道保持等諸多智能科技，為遠(yuǎn)程自動駕駛的安全保駕護(hù)航。

　　長城汽車哈弗技術(shù)中心智慧交通項目負(fù)責(zé)人張瀛博士為長城自動遠(yuǎn)程駕駛項目進(jìn)行了詳細(xì)講解。該項目將分為三個階段，第一階段是遠(yuǎn)程人員操控單個車輛，第二階段是單人控制多輛汽車編隊，第三階段是用AI代替人工對車輛控制。自動遠(yuǎn)程駕駛在未來具有廣泛的應(yīng)用場景，如在惡劣環(huán)境下，如無人區(qū)、礦區(qū)、垃圾運送區(qū)等人員無法達(dá)到的區(qū)域進(jìn)行作業(yè)，將極大提升操作效率并節(jié)省人力。同時，自動遠(yuǎn)程駕駛還可作為商品車自動駕駛的有力補充。長城汽車還將開發(fā)一套HMI系統(tǒng)，該系統(tǒng)會實時進(jìn)行自我診斷，通過有效的提醒裝置，保證駕駛者在車輛行駛過程中充分了解車輛狀態(tài)，使駕乘人員提前意識到遠(yuǎn)端失效或其他的突發(fā)情況。

　　長城汽車在智能駕駛領(lǐng)域具有深厚的積淀，從2009年長城汽車即開始了自動駕駛技術(shù)的研究。2015年長城第5屆科技節(jié)，L3級自動駕駛首次對外動態(tài)展示，表現(xiàn)了長城車輛平臺的控制技術(shù)水平。同年，首次搭載ADAS系統(tǒng)的全地形SUV H9上市，使消費者能夠真實的獲得車輛智能化帶來的安全與便利。2016年，長城汽車車隊在中國智能車未來挑戰(zhàn)賽中已連續(xù)3年獲得冠軍;2017年初，在哈弗SUV品牌盛典上，長城正式發(fā)布了中國、美國、印度三地協(xié)同開發(fā)的 “i-Pilot智慧領(lǐng)航”自動駕駛系統(tǒng)。

　　砥礪研思 長城造智慧交通更安全

　　長城汽車一直傾力打造智慧交通，為此集合了全球頂尖的人力資源。2009年長城汽車成立駕駛輔助系統(tǒng)研發(fā)小組。2015年整合重組了智能駕駛系統(tǒng)開發(fā)團(tuán)隊。目前，該團(tuán)隊擁有100余人，其中博士16人、高級工程師1人、外籍專家10人，高端技術(shù)人才占比達(dá)到1/3，為智能技術(shù)攻關(guān)提供了堅實的后盾。

　　隨著試驗次數(shù)的增多以及技術(shù)上的完善，長城汽車研發(fā)的自動駕駛技術(shù)也將離公眾生活也越來越近。未來，計劃到2020年，長城汽車將會量產(chǎn)滿足美國SAE L3級別自動駕駛的商品車。到2023年，達(dá)到L4技術(shù)的商品車計劃量產(chǎn);到2025年，達(dá)到L5技術(shù)的自動駕駛商品車也將計劃量產(chǎn)。

　　下一步，長城汽車、中國移動和華為還將與雄安新區(qū)管委會相關(guān)部門協(xié)同，陸續(xù)啟動封閉測試場、規(guī)則化測試道路、開放性測試道路的進(jìn)一步的路試，為自動遠(yuǎn)程駕駛提供更加充分的科學(xué)論證。也將在雄安新區(qū)部署操控車模型，實現(xiàn)遠(yuǎn)端高清視頻回傳并通過模型操控遠(yuǎn)端車輛，使駕駛員更為直觀地進(jìn)行遠(yuǎn)程操控，使其場景感更加真實。

　　相信隨著長城自動遠(yuǎn)程駕駛技術(shù)的精進(jìn)，近距/超車預(yù)警、前車透視、復(fù)雜路口預(yù)警、交通信號燈預(yù)警、行人預(yù)警、前/后碰撞預(yù)警等技術(shù)都會在實際場景中得到更加智能和更加廣泛的應(yīng)用，為零事故，零擁堵，零傷亡的智慧交通貢獻(xiàn)力量。